生成式AI是否会实现完全通用化?如果它无法满足传统计算中的“确定性”期望,我们应该如何调整对AI的期待?本文探讨了生成式AI的独特潜力、错误率背后的机遇,以及它如何重新定义我们的使用方式。同时,文章回顾了技术发展中的期望转变,例如从iPod到iPhone的用户适应过程,为理解生成式AI的未来提供了启示。
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[译苑雅集Vol. 29]LLMs会一直改进下去吗?我们对LLMs的期望正确吗?
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生成式AI是否会实现完全通用化?如果它无法满足传统计算中的“确定性”期望,我们应该如何调整对AI的期待?本文探讨了生成式AI的独特潜力、错误率背后的机遇,以及它如何重新定义我们的使用方式。同时,文章回顾了技术发展中的期望转变,例如从iPod到iPhone的用户适应过程,为理解生成式AI的未来提供了启示。