在圣诞节前的 OpenAI 发布会上,O3 模型的推出引起了广泛关注,其科学推理能力和 AGI 进展表现引人注目。然而,随之而来的一些问题,如高昂的测试成本和无法解决的基础问题,重新引发了关于 LLMs 是否具备理解能力的讨论。尽管规模定律面临瓶颈,后训练阶段依然存在提升空间,LLMs 是否能成为通向 AGI 的关键或仅是误入歧途,仍然是一个值得深思的问题。
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LLMs 是AGI 演化路径上的尼安德特人还是智人?
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在圣诞节前的 OpenAI 发布会上,O3 模型的推出引起了广泛关注,其科学推理能力和 AGI 进展表现引人注目。然而,随之而来的一些问题,如高昂的测试成本和无法解决的基础问题,重新引发了关于 LLMs 是否具备理解能力的讨论。尽管规模定律面临瓶颈,后训练阶段依然存在提升空间,LLMs 是否能成为通向 AGI 的关键或仅是误入歧途,仍然是一个值得深思的问题。