[译苑雅集Vol. 24]如何识别和解决企业增长中的官僚化问题：提高效率的关键策略
随着企业规模的扩大，效率下降和官僚化问题常常随之而来。本文探讨了常见的官僚化信号，包括决策过于保守、过度专业化以及失去对价值交付的关注，并提供了具体的解决方案，如简化流程、平衡团队技能结构、加强客户接触和优化协作方式。通过及时识别和应对这些问题，企业可以在扩张的同时保持高效运作。
作者：Stay SaaSy
时间：2023 年 04 月 25 日
原文：https://staysaasy.com/management/2023/04/25/breaking-down-red-tape-at-your-startup.html
团队扩张常带来一个意想不到的副作用：人均产出下降。在某些情况下，增员甚至可能拖慢整体进度。事实证明，大型组织的人均完成量往往不及小型团队。这也是为何“招聘冻结”或裁员有时反而能提升效率的原因。
随着公司的成长，“繁文缛节”犹如附着在鲸鱼身上的藤壶，逐渐积累：沟通层级增多、状态更新频繁、流程复杂化。尽管系统化运营确实带来可预测性、质量控制和专业化，但这些好处往往伴随着摩擦、管理成本上升，以及员工因无力感而产生的挫败。
官僚化最危险的地方在于它会自我强化。一开始，这些流程可能看起来问题不大，只是让团队稍微慢了一点，但仍能掌控全局。然而，随着时间推移，这些系统在公司内部蔓延，直至某一天，你发现自己参加了一场会议，心里冒出疑问：
“为什么发一篇博客需要 6 个人批准？”
官僚化的第一法则：它不会自我解决。
那些建立流程的人不会主动承认问题并纠正。要想解决官僚化问题，就必须主动干预。
官僚化的信号及其解决方法
信号一：保守的决策方式
特征：
决策过程中，人们总觉得“数据不够”。
团队陷入“需要更多数据”的循环，导致决策停滞。
快速决策对扩张中的企业至关重要。虽然正确的决策固然好，但“最佳”决策往往是基于现有信息所能做出的最快决策。与其花费时间分析最佳方案，不如在同样时间内测试三个方案。然而，数据痴迷会让团队对没有数学证明的判断失去信心，甚至陷入停滞。
解决方法：
奖励快速决策： 鼓励基于第一性原理的判断，即便数据不完美。
区分数据必要性： 明确哪些场景需要关键数据支持，哪些可以依靠经验判断。
领导推动执行： 管理层主动推动停滞的决策，承担最终责任，解除团队后顾之忧。
信号二：过度专业化与“有毒的专业化”
特征：
项目被大量审批者淹没，每个环节都需与许多人协商。
职能分工过细，导致团队失去灵活性和协作能力。
随着公司的成长，过度专业化往往成为效率的绊脚石。职责的细分虽然提升了质量，但降低了冗余度和适应能力。“有毒的专业化”则更为严重：个人或部门过度插手决策过程，只因希望显现自身的重要性。
解决方法：
平衡人才结构： 招聘领域专家的同时，注重引入通才。
强化跨部门合作： 通过岗位轮换、知识分享和协作，增强团队适应力。
优先招聘多面手： 具备初创公司背景的员工通常更能胜任多角色任务，有助于组织保持灵活性。
信号三：失去对价值交付的关注
特征：
团队关注点逐渐远离公司核心业务。
项目论证冗长，伴随模糊不清的请求。
随着组织扩张，某些团队可能无意中制造问题，以通过解决这些问题来证明自身价值。这种行为会导致资源被浪费在无关紧要的任务上。
解决方法：
让每个人接触客户： 即便是最低限度的客户互动，也能帮助员工更好地理解公司核心运作。
强调培训： 通过分享客户案例和实际场景，让每位员工深刻理解公司如何创造价值。
要求明确价值贡献： 对占用团队资源的项目，必须要求清晰阐述其对公司核心目标的贡献。
结论：如何控制官僚化的蔓延？
随着公司成长，流程复杂化和繁文缛节的出现不可避免。但通过警惕以下信号并采取应对措施，可以有效控制其负面影响：
数据痴迷： 警惕因过于保守的决策而延误时机。
多层审批： 避免因过度专业化而丧失灵活性。
冗长论证： 聚焦核心业务，杜绝资源浪费。
通过优化决策流程、提升跨部门协作，并始终关注价值交付，公司可以在规模扩张的同时保持高效性和灵活性。只有这样，企业才能在竞争中脱颖而出，同时让员工拥有更高的参与感和成就感。