本文介绍了人工智能（AI）模型的最新进展，从大型语言模型（LLM）如GPT和Gemini，到基于扩散模型的图像生成技术。通过解析Transformer架构的注意力机制和扩散模型的物理原理，深入探讨了这些技术如何推动AI的进步和实际应用，包括推荐系统和未来AI模型的发展趋势。